
L’I.A.* au service de l’évaluation de l’impact du changement climatique sur les activités du secteur financier
Un programme de R&D mené en partenariat avec Skema Business School et l’Université Côte d’Azur, rattaché au domaine d’excellence Data.
CHERCHEUR

Docteur Anass Akrim
Anass a obtenu son Doctorat en Intelligence Artificielle et Mathématiques Appliquées en maintenance prédictive (secteur aéronautique). Sa thèse portait sur l’application des méthodes de Deep Learning pour prédire avec précision la durée de vie restante des composants aéronautiques, permettant ainsi d’optimiser l’efficacité de la maintenance et d’accroître la sécurité dans l’industrie aérospatiale. Anass est issu d’une formation initiale en Mathématiques Appliquées, Informatique et Finance de l’Université Paris Dauphine. Il a aussi un diplôme d’ingénieur des Mines en Big Data et Data Science, associé à un double diplôme en Banque et Finance à l’IAE de Saint-Etienne. Avec des solides compétences en mathématiques appliquées, statistiques, informatique et finance, il possède une expertise polyvalente dans les secteurs financier et aérospatial, notamment en matière de prévision de risques financiers, de détection d’anomalies et de maintenance prédictive.Dans ses travaux de recherche au sein du Square Research Center, il s’intéresse particulièrement aux enjeux actuels en intelligence artificielle : l’exploitation des données climatiques, la rareté des données étiquetées (i.e. data scarcity), l’évaluation de l’incertitude et l’interprétabilité des modèles prédictifs pour optimiser les performances et la prise de décision.