Leverage and promote data assets
STRUCTURE OF OUR OFFERING
DATA STRATEGY
Define the Data ambition of the organization
- Carry out an audit of the Data assets and strategy
- Identify existing initiatives and measure their performance
- Define and prioritize new internal and external services
- Define the HR transformation plan
- Define the communication plan
- Définition du plan de communication
DATA MANAGEMENT
Establish the Data organizational framework
- Define the Data governance roles & responsibilities
- Survey the required data dictionary for priority usage
- Establish KPIs to initiate data governance
- Build the IT roadmap to support the centralization of Data assets
DATA ANALYTICS
Promote the culture of Data service offerings within the organization
- Audit the Data assets
- List internal usage
- Formalize internal service offerings: data visualization, segmentation, business process automation
DATA SCIENCE
- Ideation, prototyping and identification of business opportunities
- Data collection and preparation
- Deployment of machine learning methods
- Operational integration into business processes
- Change management
Open data as a business accelerator
While focusing on the structuration and the exploitation of their own data assets, organizations may tend to overlook the possible gains arising from resorting to public data when triggering initiatives relying on data.
PROMOTE OUR EXPERTISE
180 publications in the media and 15 interviews conducted in 2020. Through multiple publications, Square’s Management consultants deliver to their clients: analyses, reflections or data to help decipher their biggest challenges.
Formule 1 : une course à la donnée
Paru dans Silicon.
Intelligence artificielle, Big data et objets connectés : le trio complémentaire pour l’assurance
Paru dans Finyear.
La data au service de la mobilité intelligente
Paru dans ITRNews.
CUSTOMER CASE STUDIES
SQUARE RESEARCH CENTER
Machine learning to resolve poor data ‘quality’
The use of machine learning comes up against ‘data scarcity’, i.e. poor data ‘quality’, which can only be exploited if it has been ‘labelled’ before and according to the analysis you want to carry out.
Explicability of ‘black box’ ai* models
Artificial intelligence models are used in a number of fields (e.g. granting credit, fraud detection) and they deliver very good results. However, they lack transparency and explicability, which hinders their adoption by business teams and management, as well as their use in the eyes of regulators.
Causal inference: the uplift
‘Uplift modelling’ is the name given to a set of scoring methods used to assess individual sensitivity to sales prospecting.
Incorporating climate risks into the value of property assets
Real estate is vulnerable to a wide range of climate risks (physical, regulatory, and economic) that can significantly reduce its value. This depreciation may go so far as to generate ‘stranded assets’.
AI* to help assess the impact of climate change on the activities in the financial sector
AI makes it easier to assess and anticipate financial climate risks (e.g. risks for insurers, credit risks, and/or market risks).
AI* and NLP* in the service of CSR
The proliferation of data (news, social networking, company reports, and press releases) has become a major challenge for CSR experts and decision makers in terms of extracting and interpreting key data.
Managing the decarbonisation of property assets
Property assets account for almost 45% of energy consumption in France, making them a priority target for decarbonisation strategies. These are currently based on the Energy Performance Diagnosis (‘DPE’, or energy label), which does not reflect the actual consumption and emissions of buildings.
JOB OFFERS
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Présent en France, Belgique et Luxembourg, Square est un cabinet de conseil en stratégie et organisation qui a connu l’une des plus fortes croissance sur son marché ces 10 dernières années.
Composé de 9 cabinets spécialisés par métiers, niveaux d’intervention ou secteurs, le groupe compte 700 consultants et intervient principalement dans 9 « domaines d’excellence » qui concentrent les expertises des cabinets du groupe : Data, Digital & Marketing, Entreprises & finance durables, Organisation & Efficiency, People & Change, Risk & finance, Regulatory & Compliance, Supply Chain.
Votre futur
Pour renforcer les équipes spécialisées de l’un des cabinets du groupe Square sur le Domaine d’Excellence Data, vous participerez à différents types de mission :
Pour nos clients de tous secteurs :
- Vous interviendrez dans les environnements métiers du risque, de la finance et du marketing sur des projets de préparations de données, de choix de modèles plus performants, de création de scénarii d’optimisation ou d’analyse et de visualisation des résultats.
- Vous participerez à de la modélisation statistique : scoring, régression logistique, backtesting, stress testing,
En interne :
- Vous participerez aux réponses à appels d’offres sur votre spécialité
- Vous contribuerez au recrutement et au développement business
- Vous aurez un rôle de référent pour des consultants plus juniors
- Vous participerez activement aux initiatives autour de vos communautés, des Domaines d’Excellence, des programmes de R&D au sein du Square Research Center
- Vous serez ambassadeur et acteur des initiatives RSE du groupe (ex : mécénat de compétences).
Vos talents
Vous avez minimum 4 années d’expérience dans les métiers de la data et avez une première expérience significative en tant que Data Scientist.
Vous maîtrisez les outils nécessaires aux missions proposées tels que Python, R ou SAS.
Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square.
Vous parlez et écrivez anglais.
Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5.
Donner du futur au talent
Connu et reconnu pour sa convivialité et son ambiance agréable, Square vous accompagnera pour réussir vos projets et développer vos talents au travers :
- d’un programme de formations personnalisé
- d’un système de mentorat unique
- d’une organisation favorisant le partage privilégié entre pairs au sein de communautés d’experts
- d’un suivi managérial régulier
- d’un système de rémunération variable adapté.
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Présent en France, Belgique et Luxembourg, Square est un cabinet de conseil en stratégie et organisation qui a connu l’une des plus fortes croissance sur son marché ces 10 dernières années.
Composé de 9 cabinets spécialisés par métiers, niveaux d’intervention ou secteurs, le groupe compte 700 consultants et intervient principalement dans 9 « domaines d’excellence » qui concentrent les expertises des cabinets du groupe : Data, Digital & Marketing, Entreprises & finance durables, Organisation & Efficiency, People & Change, Risk & finance, Regulatory & Compliance, Supply Chain.
Votre futur
Pour renforcer les équipes spécialisées de l’un des cabinets du groupe Square sur le Domaine d’Excellence Data, vous participerez à différents types de mission :
Pour nos clients de tous secteurs :
- Vous interviendrez dans les environnements métiers du risque, de la finance et du marketing sur des projets de préparations de données, de choix de modèles plus performants, de création de scénarii d’optimisation ou d’analyse et de visualisation des résultats.
- Vous participerez à de la modélisation statistique : scoring, régression logistique, backtesting, stress testing,
En interne :
- Vous participerez aux réponses à appels d’offres sur votre spécialité
- Vous contribuerez au recrutement et au développement business
- Vous aurez un rôle de référent pour des consultants plus juniors
- Vous participerez activement aux initiatives autour de vos communautés, des Domaines d’Excellence, des programmes de R&D au sein du Square Research Center
- Vous serez ambassadeur et acteur des initiatives RSE du groupe (ex : mécénat de compétences).
Vos talents
Vous avez minimum 4 années d’expérience dans les métiers de la data et avez une première expérience significative en tant que Data Scientist.
Vous maîtrisez les outils nécessaires aux missions proposées tels que Python, R ou SAS.
Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square.
Vous parlez et écrivez anglais.
Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5.
Donner du futur au talent
Connu et reconnu pour sa convivialité et son ambiance agréable, Square vous accompagnera pour réussir vos projets et développer vos talents au travers :
- d’un programme de formations personnalisé
- d’un système de mentorat unique
- d’une organisation favorisant le partage privilégié entre pairs au sein de communautés d’experts
- d’un suivi managérial régulier
- d’un système de rémunération variable adapté.
CONTACT OUR EXPERTS
Cyril Regnier
Clément Feutry
Reouven Elbaz
