STRUCTURATION DE NOTRE EXPERTISE
Square Management élabore des stratégies Data et assure leurs déclinaisons opérationnelles à travers la conduite de projets de Data Management, Data Analyse et Data Science. Notre approche experte et pragmatique vise à valoriser et sécuriser le patrimoine de données des entreprises.
DATA STRATEGY & DATA MANAGEMENT
Définir l’ambition et le cadre organisationnel de la data
- Diagnostic du patrimoine Data et des assets Data et de la stratégie
- Définition des politiques, normes rôles clés du Data Office (CDO, Data Owner, data steward…)
- Stockage et sécurisation des données (usages, data lineage, gouvernance, architecture…)
- Accompagner la centralisation du patrimoine Data (unicité de la donnée, intégrité de la donnée, qualité de la donnée, données sensibles…)
DATA ANALYTICS
Transformer la donnée en information pour la décision
- Garantir l’exactitude des données dans les reportings (indicateur de confiance)
- Mise en place d’indicateurs de pilotage (KPI métiers)
- Rendre accessible l’interprétation des données via les outils de data visualisation
- Mener des études exploratoires au service des métiers
- Accompagnement des métiers dans l’usage des outils et reportings
SCORE & MODELISATION
Faire parler les données pour piloter la stratégie
- Spécifications des données éligibles et des drivers potentiels en proximité avec le métier
- Diagnostic qualité de la donnée
- Construction de Modèles qui répondent à un besoin métier et qui garantissent le respect des normes méthodologiques
- Validation de la performance du modèle et mise en place du Back Test
- Être garant du bon usage du modèle par le métier
DATA SCIENCE & IA
Accélérer la transformation par la donnée grâce à l’innovation
- Extraction d’information à partir de données non structurées
- Prototypage et déploiement de modèles de deep learning pour répondre à des problématiques spécifiques (ex : NLP)
- Challenger les performances des modèles de machine learning classiques déjà en place
- Faciliter l’appropriation des résultats des modèles par les équipes métier au moyen de méthodes d’explicabilité.
Open Data : Accélérateur de Business
Concentrées sur l’organisation et l’exploitation de leur propre patrimoine data, les organisations peuvent avoir tendance à ne pas prendre en compte les gains possibles par le recours aux données publiques lorsqu’elles déclenchent des initiatives reposant sur la donnée.
Découvrez la troisième édition de Data News Square Management, sur le thème du luxe !
Cette troisième édition se focalise sur l’IA dans le secteur du luxe. L’IA est importante dans le secteur du luxe, car elle permet de personnaliser l’expérience client en proposant des recommandations et des suggestions sur mesure. De plus, elle permet d’analyser de grandes quantités de données pour anticiper les tendances et optimiser les processus de production. Enfin, l’IA peut également être utilisée pour détecter les contrefaçons et assurer l’authenticité des produits de luxe.
DIFFUSER NOTRE EXPERTISE
À travers ces différentes publications, les consultants Square Management mettent à disposition de chacun de leurs clients : analyses, réflexions ou données permettant de décrypter leurs grands enjeux.
Formule 1 : une course à la donnée
18 avril 2023
Paru dans Silicon.
Intelligence artificielle, Big data et objets connectés : le trio complémentaire pour l’assurance
3 janvier 2023
Paru dans Finyear.
La data au service de la mobilité intelligente
9 décembre 2022
Paru dans ITRNews.
CAS CLIENTS
Retrouvez des exemples de missions réalisées par les consultants du domaine d’excellence Data.
Modélisation d’un paramètre bâlois de crédit : la probabilité de défaut des Large Corporates
février 2023
Secteur : banque
Optimal operational efficiency & customer satisfaction thanks to artificial intelligence
février 2023
Secteur : Assurance
SQUARE RESEARCH CENTER
Le Square Research Center regroupe les 25 programmes de R&D actuellement conduits par Square Management en partenariat avec des universités ou des grandes écoles. Le Square Research Center regroupe une trentaine de chercheurs dont les travaux sont alignés aux 9 domaines d’excellence.
Apprentissage automatique pour résoudre la mauvaise « qualité » des données
L’utilisation de l’apprentissage automatique (Machine Learning) se heurte à la « Data scarcity », c’est-à-dire à la mauvaise « qualité » de données qui ne sont exploitables que si elles sont « labellisées » au préalable conformément à l’analyse que l’on veut réaliser.
Explicabilité des modèles d’I.A.* « Black Box »
Les modèles d’intelligence artificielle sont utilisés dans de nombreux domaines (octrois de crédits, aide à la détection de fraude, etc.) et ils fournissent de très bon résultats. Cependant, ils manquent de transparence et d’explicabilité, ce qui constitue un frein à leur adoption par les équipes métiers et leur management, ainsi qu’à leur utilisation aux yeux des régulateurs.
Inférence causale : l’Uplift
Le nom uplift modelling désigne un ensemble de méthodes de scoring permettant d’évaluer au niveau individuel la sensibilité au démarchage commercial.
Intégration des risques climatiques dans la valeur des actifs immobiliers
Les biens immobiliers sont vulnérables à de nombreux risques climatiques (physiques, réglementaires ou économiques) qui vont déprécier fortement leur valeur. Cette dépréciation peut aller jusqu’à générer des « actifs échoués ».
L’I.A.* au service de l’évaluation de l’impact du changement climatique sur les activités du secteur financier
L’IA permet de mieux réaliser l’évaluation et l’anticipation des risques climatiques financiers (par exemple sur les risques pour les assureurs, les risques de crédit et/ou les risques de marché).
L’I.A.* et le N.L.P.* au service de la RSE
La multiplication des données (actualités réseaux sociaux, rapports d’entreprises, communiqués) est devenu un défi majeur pour les experts et décideurs en RSE pour extraire et interpréter les données clés.
Pilotage de la décarbonation des actifs immobiliers
Les actifs immobiliers représentent près de 45% de la consommation d’énergie en France et à ce titre en font une cible prioritaire des stratégies de décarbonation. Or ces dernières se fondent aujourd’hui sur le Diagnostic de Performance Energétique (dit DPE ou étiquette énergie), qui ne reflète pas les consommations et émissions réelles des bâtiments.
OFFRE D’EMPLOI
Découvrez toutes les opportunités de rejoindre Square Management et de participer au développement du Domaine d’Excellence.
Consultant Datascientist Confirmé / Sénior H/F
Consultant Datascientist Confirmé / Sénior H/F
Square Management est un cabinet de conseil européen en stratégie et organisation fondé en 2008. Notre cabinet accompagne les grandes entreprises dans l’anticipation, la conception, et la réalisation de leurs projets de transformation au sein de secteurs diversifiés tels que la Banque, l’Assurance, le Luxe, l’Energie et la Grande Consommation. Composé de 900 consultants, Square Management intervient sur 9 Domaines d’Excellence :
- Data
- Digital & Marketing
- Innovation
- Organisation & Efficiency
- People & Change
- Risk & finance
- Regulatory & Compliance
- Supply Chain
- Sustainability
Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons à renforcer nos équipes sur ces expertises.
Votre futur
Pour renforcer les équipes spécialisées de l’un des cabinets du groupe Square Management sur le Domaine d’Excellence Data, vous participerez à différents types de mission :
Pour nos clients des secteurs bancaires et assurantiels :
- Vous interviendrez sur la conception de solutions data science & IA, du prototypage à l’industrialisation au sein d’équipes pluridisciplinaires
- Vous assurerez le monitoring de la performance de votre solution sur l’ensemble du cycle de production en lien étroit avec les sponsors métiers et utilisateurs finaux
- Vous travaillerez sur des thématiques faisant appel à du machine learning et scoring en lien avec la connaissance client, l’efficacité opérationnelle, l’optimisation de processus, la lutte anti-fraude dans les directions data orientées risque et marketing
- Vous interviendrez dans un environnement technologique data science et/ou Big Data, et vous serez ainsi amené à travailler en Python, R, Spark, SAS ou des solutions reconnues telles que Dataiku
En interne :
- Vous participerez activement aux initiatives autour de vos communautés, des Domaines d’Excellence, des programmes de R&D
- Vous aurez un rôle de référent pour des consultants plus juniors
- Vous contribuerez au recrutement, au développement business et au rayonnement de notre expertise Data
- Vous participerez aux réponses à appels d’offres sur votre spécialité
- Vous serez ambassadeur et acteur des initiatives RSE du groupe (ex : mécénat de compétences
- Vous bénéficierez également à notre programme de formations certifiantes spécialisées en data (Data Science, Machine Learning Engineer, CDO) ainsi qu’à un large choix de formations en ligne sur l’ensemble des expertises portées par le groupe Square Management.
Vos talents
- Vous avez minimum 2/3 ans d’expérience significative en data science
- Vous maîtrisez les outils nécessaires aux missions proposées tels que Python, R, Spark ou SAS et connaissez des solutions data science (Dataiku) et les infrastructures Cloud
- Vous avez déjà évolué dans des métiers du secteur bancaire et/ou assurantiels
- Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square Management
- Vous parlez et écrivez anglais
- Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5
Donner du futur au talent
Square Management vous accompagne pour développer vos talents en vous appuyant sur :
- Notre programme de formations personnalisé « Square Institute »
- Notre équipe de chercheurs rattachée au Square Research Center
- Un management de proximité
- Notre système de mentorat unique
- Notre accompagnement référent / référé
- Le partage d’expertise par le biais des Domaines d’Excellence
- Notre système de rémunération variable attractif !
Attentif au bien-être de ses collaborateurs, Square Management vous propose une évolution de carrière en adéquation avec vos ambitions au sein d’une ambiance conviviale.
Consultant Datascientist – Risques de Crédit et Climatiques H/F
Consultant Datascientist — Risques de Crédit et Climatiques H/F
Consultant — Square Management, cabinet de conseil européen en stratégie et organisation
Square Management est un cabinet de conseil européen en stratégie et organisation fondé en 2008. Notre cabinet accompagne ses clients dans l’anticipation, la conception, et la réalisation de leurs projets de transformation. Composé de 900 consultants, Square Management intervient sur 9 Domaines d’Excellence :
- Data
- Digital & Marketing
- Entreprises & Finance Durables
- Innovation
- Organisation & Efficiency
- People & Change
- Risk & finance
- Regulatory & Compliance
- Supply Chain.
Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons à renforcer nos équipes sur ces expertises.
Votre futur
Dans le cadre du renforcement de nos domaines d’excellence Data (Modélisation) et Entreprises & Finance Durables (Risques Climatiques), vous intervenez en tant que consultant data scientist sur des missions de modélisation des risques et vous prenez en charge les phases de traitement de la donnée, d’analyse de la mesure du risque (crédit, mais aussi physique, transition, biodiversité…) pour nos clients, de calcul d’impact de nos modèles sur les outils de pilotage du risque (RWA, coût du risque, rating, score d’octroi, cartographies, CSRD, stress test climatique…) en couvrant des problématiques de risque analytique et modélisation.
Au cœur d’une équipe, qui travaille conjointement avec des chercheurs sur le risque climatique et les modèles d’IA, vous intervenez en tant que consultant sur des missions de modélisation de ces risques telles que :
- Traitement des données : cartographie, analyse de la qualité et de la stabilité des données…,
- Mise en place de modèles de notation de risque climatique ou de crédit,
- Modélisation des paramètres bâlois (PD, LGD…) pouvant intégrer le risque climatique,
- Impact du risque climatique sur les provisions IFRS 9 et sur les RWA,
- Mise en place de stress tests climatiques,
- Mise en place de méthodologie de stress climatique pour couvrir les impacts du risque physique et de transition,
- Etude du risque biodiversité sur un portefeuille client,
- Mise en place de cartographie de portefeuille : identification d’actifs Green, sensibles au risque de transition, physique, biodiversité,…,
- Evaluation d’émissions carbones et identification de trajectoire net zéro…
Vous êtes amené à travailler en coopération avec les différents métiers de la Banque ou de l’Assurance (Risques, Data, RSE, Finance, Stratégie, Crédit, Informatique,…).
En interne :
- Vous participez aux réponses à appels d’offres sur votre spécialité
- Vous contribuez à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes) pour les Domaines d’Excellence Data et Entreprises & Finance Durables
- Vous jouez un rôle de référent pour les consultants plus juniors
- Vous bénéficiez de notre programme de formations certifiantes spécialisées en data (Data Science, Machine Learning Engineer, CDO) ainsi qu’à un large choix de formations en ligne sur l’ensemble des expertises portées par le groupe Square.
Vos talents
- Diplômé d’un Bac+5 d’études supérieures en statistique (ENSAI, ENSAE, ISUP, ESA, ISFA, Grandes écoles d’Ingénieur…), vous disposez d’une expérience pratique importante de modélisation dans des environnements de type R, Python ou SAS.
- Vous maîtrisez, entre autres, les problématiques de modélisation (paramètres de risque de crédit, spatial…) et les enjeux de la data (traitement, qualité de données,…)
- Vous êtes capable de travailler en autonomie et de communiquer autour des tâches qui vous sont confiées.
- Rigoureux dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps. Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square.
- Vous maîtrisez un anglais courant
Donner du futur au talent
Square Management vous accompagne pour développer vos talents en vous appuyant sur :
- Notre programme de formations personnalisé « Square Institute »
- Notre équipe de chercheurs rattachée au Square Research Center
- Notre accompagnement managérial personnalisé
- Notre système de mentorat unique
- Le partage d’expertise par le biais des Domaines d’Excellence
- Notre système de rémunération variable attractif !
Attentif au bien-être de ses collaborateurs, Square Management est à l’écoute des appétences de ses consultants et propose une ambiance de travail exigeante et conviviale !