8 février 2023 | Adway, Data, Square Research Center
Notre travail de recherche développe des solutions permettant l’amélioration des métriques d’évaluation des modèles d’explicabilité en termes de plausibilité et de fidélité. La conception de modèles de substitution robustes aux attaques adversariales. La génération d’attaques adversariales et d’exemples contrefactuels adaptés, particulièrement ardue dans le cas d’une application NLP, afin d’optimiser la capacité d’interprétabilité des algorithmes d’IA.
7 février 2023 | Data, Square Research Center, Vertuo
Dans le secteur financier, la maîtrise de plus en plus de données provenant de différentes sources est un élément stratégique majeur, aussi bien pour les activités globales des actifs financiers que pour la maîtrise des opérations.
7 février 2023 | Adway, Data, Square Research Center
Nous proposons une approche basée sur les algorithmes de Natural Language Processing (NLP) pour faire face aux limites des scores ESG. Précisément, nous développons une solution d’IA innovante qui permet d’analyser et d’évaluer la réputation climatique des entreprises en temps réel à partir des documents textuels.
26 octobre 2021 | Data, Square Research Center, Tallis consulting
Nous proposons un modèle organisationnel qui dépasse la simple architecture technique et permet d’allier technologie et gestion des ressources humaines. Ce modèle organisationnel s’appuie sur trois briques identifiées dans la modélisation Data Vault 2.0 et propose de nouvelles composantes comme l’éducation sur la donnée pour dépasser les freins existants à l’usage de celle-ci.
22 juin 2021 | Adway, Data, Square Research Center
Nos travaux de recherche s’inscrivent dans le champ de l’inférence causale, domaine du machine learning visant à produire des modèles d’aide à la décision capables d’exploiter de grandes masses de données complexes. L’une de nos applications phares est le ciblage marketing : nos modèles permettent de maximiser le ROI des campagnes grâce des analyses individuelles sélectionnant les profils clients à cibler en priorité.
